Continually ühendab tehisintellekti aastakümnete pikkuste ajalooliste turuandmetega, et aidata Ühendkuningriigi peredel ja erainvestoritel luua portfelle, mis on loodud stabiilse ja riskiga kohandatud kasvu jaoks.
Meie lähenemine
Continually rajati lihtsale eeldusele: pikaajalist rikkust puudutavaid otsuseid tuleks enne nende tegemist ajalooga võrrelda. Meie platvorm koondab turuandmed, mis hõlmavad mitut majandustsüklit, prognoosimudelitega, mis aitavad tuvastada mustreid ja riske, mida on raske eraldi näha.
Analüüs on põhjalik, kuid otsused jäävad teie teha. Teeme koostööd sõltumatute finantsstrateegide ja erainvestoritega, kes soovivad saada selgemat tõenditel põhinevat vaadet selle kohta, kuidas strateegia võis varasemate volatiilsuse perioodide jooksul toimida ja kus selle haavatavused võivad tulevikus peituda.
Metoodika
Meie põhimeetodit on lihtne kirjeldada, kuigi selle teostamine on nõudlik. Enne kliendiportfelli strateegia kaalumist testitakse seda ajalooliste turuandmetega, mis hõlmavad mitut aastakümmet, sealhulgas oluliste häirete perioode. Tehisintellekti ei kasutata tuleviku ennustamiseks kindlalt, vaid mustrite, korrelatsioonide ja riskikontsentratsioonide pinnale toomiseks, mille käsitsi tuvastamine oleks aeglane või ebapraktiline.
Mitme varaklassi ja piirkonna turuandmeid kogutakse ja normaliseeritakse ajaperioodide järjepidevaks võrdlemiseks.
Kandidaatstrateegiaid juhitakse ajalooliste turutingimuste, sealhulgas languste, taastumise ja madala likviidsuse perioodide taustal.
Ennustavad mudelid märgivad, kui strateegia ajalooline toimivus võib olla tundlik konkreetsete tingimuste suhtes, mitte üldiselt vastupidav.
Inimstrateeg vaatab tulemused üle enne soovituste esitamist. Mudel teavitab otsust; see ei asenda seda.
Illustreeriv väljund: strateegia väljavõtmise võrdlus simuleeritud turutsüklite lõikes
Ainult illustratsiooniks. See on võrdlustesti väljundi tüüp, mitte tegelike klienditulemuste kirje.
Põhilised võimalused
Ennustav analüütika, riskijuhtimine ja reaalajas jälgimine müüakse sageli eraldi. Käsitleme neid ühtse pideva protsessina, sest ainult ühte neist silmas pidades tehtud otsused kipuvad olema poolikud.
Ennustav analüüs
Meie mudelid uurivad, kuidas varaklassid, sektorid ja strateegiad on käitunud võrreldavates minevikutingimustes, selle asemel, et tugineda üksnes hiljutistele suundumustele. See annab lühema perioodi prognoosidele pikema konteksti, mis on eriti oluline mitme põlvkonna planeerimishorisontide puhul.
Riskijuhtimine
Selle asemel, et reageerida volatiilsusele pärast selle tekkimist, on platvorm mõeldud kontsentratsiooniriski, korrelatsiooniriski ja likviidsuspiirangute märkimiseks strateegia kavandamise etapis. See võimaldab muudatusi teha pikema teostusajaga ja iga muudatuse selgema põhjendusega.
Reaalajas ülevaade
Turud nihkuvad ajastatud ülevaatuste vahel. Platvorm töötleb pidevalt sissetulevaid andmeid, et strateegid ja kliendid ei töötaks nädalaid või kuid aegunud teabe põhjal, vältides samas igale lühiajalisele kõikumisele reageerimise müra.
Läbipaistvus
Usaldus strateegia vastu sõltub usaldusest andmete ja nende taga olevate protsesside vastu. Me kirjeldame oma lähenemisviisi selgelt, selle asemel, et paluda klientidel seda uskuda.
Turuandmed kogutakse väljakujunenud finantsandmete pakkujatelt ja neile viidatakse enne kasutamist. Ebajärjekindlad või mittetäielikud kirjed märgistatakse ja jäetakse modelleerimisest välja, mitte ei hinnata või silutakse.
Klienditeave on edastamisel ja puhkeolekus krüpteeritud ning juurdepääs on rollipõhiselt piiratud. Meie süsteemid ja töötlemistavad on üles ehitatud kooskõlas Ühendkuningriigi andmekaitsenõuetega.
Tagasitestitud tulemused kirjeldavad, kuidas strateegia oleks käitunud varasemates tingimustes. Need on vahend riskide ja pretsedendi mõistmiseks, mitte tulevase tulu prognoosiks ega garantiiks.
Rakendus
Meie metoodikat rakendatakse mitmes erasektori rikkuse planeerimise valdkonnas, tavaliselt seal, kus otsuste tegemisel on pikk ajahorisont ja kus välditava vea hind on kõrge.
Ajaloolise kontekstiga strateegiameeskondade toetamine ja pidev riskijälgimine hajutatud, mitut vara hõlmavate portfellide lõikes.
Aidates nõustajatel ja nende klientidel hinnata, kuidas pakutud strateegiad võisid varasematel turustressiperioodidel toimida.
Teavitavad otsused, mis peaksid kestma aastakümneid, selle asemel, et optimeerida ühtse turutsükli jaoks.
Kirjeldame tulemusi pigem protsessi kui pealkirjade kaudu: riski selgem nähtavus, kontsentratsiooniprobleemide varasem tuvastamine ja dokumenteeritud ajaloolise põhjendusega otsused.
Küsimused, mida meilt sageli esitatakse
Ei. Mudelid tuvastavad mustrid, riskid ja ajaloolised pretsedendid. Iga soovituse vaatab läbi inimstrateeg, enne kui see kliendini jõuab ning lõpliku otsuse teeb alati klient ja tema nõustaja.
Meie andmed hõlmavad mitut turutsüklit, sealhulgas märkimisväärse volatiilsuse ja taastumise perioode. Täpne kasutatav vahemik sõltub hinnatavatest varaklassidest ja strateegiast ning see avalikustatakse mis tahes üksikasjaliku infotunni osana.
Platvorm on loodud ebatavaliste tingimuste varajaseks märkimiseks, tuginedes ajaloolistele analoogidele, et strateegid saaksid kokkupuudet üle vaadata ja tegutseda pikema teostusajaga, mitte tagantjärele reageerida.
Kliendiandmed on krüpteeritud ja juurdepääs on rollipõhiselt piiratud. Me ei jaga klienditaseme andmeid kolmandate osapooltega turunduslikel või mitteseotud ärilistel eesmärkidel.
Ei. Tagasitestimine näitab, kuidas strateegia oleks ajalooliselt käitunud. See parandab otsuse taga olevate tõendite kvaliteeti, kuid see ei saa kõrvaldada ebakindlust tuleviku suhtes.
Andmebriifing on lühike ja kohustusteta arutelu strateegiga, et vaadata üle, kuidas meie metoodika võiks teie olukordades rakendada. Puudub müügiskript ega surve jätkata.
Taotlege andmeinfot